人民币兑美元:11月新增信贷、社融双双超预期 释放什么信号?

发布时间:2019年12月13日 17:51 编辑:丁琼
中国铁路总公司有关负责人指出,中国和印尼两国政府对推进印尼雅万高铁建设高度重视,两国政府有关部门和企业始终进行着密切的沟通合作。这次特许经营协议的签署,是雅万高铁项目顺利推进的又一重要标志和成果;为期50年的特许经营,意味着两国在铁路方面的长期友好合作进入了新的阶段;印尼政府主管部门签署协议,标志着雅万高铁项目的全面施工获得了重要法律保障。四川男篮官宣换帅

调研组还发现,一些省或直辖市财政主管部门不掌握协议供货的情况,多数地方不主动公开协议供货的有效成交信息导致公众在监督中的缺位,使得协议供货的监管环境进一步恶化。王思聪微博

我们坚持一个错误的战略太久了。我认为这是因为——我们不愿意承认这个主意没有我们原先想的那么好,或者是我们没法让它实施起来。如果我们能对自己诚实一点,我们就能尽快转向,而且也会有足够的资本来实施一个新的战略。我觉得我作为 CEO 作出的最大的错误就是没能尽早从错误里走出来。俄罗斯航母起火

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。吉喆因病去世

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